Pracownik pokazuje, jak dziś wykonuje to zadanie i które przypadki wymagają dodatkowej decyzji. Zapisujemy czas oraz liczbę poprawek. Po uruchomieniu agenta mierzymy to ponownie. Przed rozpoczęciem znasz zakres prac, cenę projektu i sposób oceny wyniku.
Pracownik pokazuje, co robi, gdy instrukcja nie wystarcza.
Zamówienie bez numeru klienta, zmiana przesłana po godzinie albo dokument zapisany inaczej niż zwykle. Pracownik wie, co zrobić, choć często nie ma tego w żadnej instrukcji.
Spisujemy takie przypadki razem z nim. Przy każdym ustalamy, co może zrobić agent i kiedy powinien przekazać sprawę pracownikowi. Te same przypadki wykorzystujemy później w testach.
Jak wdrażamy agenta do jednego zadania.
Przed rozpoczęciem mierzymy czas wykonania zadania i liczbę spraw, które wymagają poprawy. Pracownik pokazuje przypadki, których nie obejmuje instrukcja. Po uruchomieniu mierzymy te same wielkości ponownie.
Mierzymy czas wykonania zadania i liczbę poprawek
Wybieramy jedno zadanie. Zapisujemy, ile czasu zajmuje jego wykonanie, ile spraw obsługuje pracownik i ile z nich wymaga poprawy.
Pracownik pokazuje, jak wykonuje zadanie i rozwiązuje nietypowe przypadki
Osoby wykonujące to zadanie pokazują kolejne czynności oraz nietypowe przypadki. Ustalamy też, kto sprawdza wynik agenta.
Testujemy agenta na typowych sprawach i wyjątkach
Agent otrzymuje dostęp potrzebny do uzgodnionego zadania. Sprawdzamy go na zwykłych sprawach, wyjątkach i błędnych danych.
Mierzymy wynik po uruchomieniu
Po uruchomieniu ponownie mierzymy czas, liczbę spraw i poprawki. Gdy zmieniają się zasady wykonania zadania, dane albo model, ponownie testujemy agenta.
Pracownicy opisują zadanie i sprawdzają agenta
Pracownicy opisują nietypowe przypadki i sprawdzają agenta na sprawach, które rzeczywiście trafiają do firmy. Biorą też udział w odbiorze rozwiązania.
Ustalamy dostęp do danych, zasady bezpieczeństwa i wymagania prawne.
Ustalamy, do jakich danych i systemów agent potrzebuje dostępu, aby wykonać konkretne zadanie. Jeżeli agent przetwarza dane osobowe albo informacje poufne, uwzględniamy także wymagania dotyczące prywatności i bezpieczeństwa informacji.
Zarządzanie sztuczną inteligencją
ISO/IEC 42001
system zarządzania sztuczną inteligencją
ISO/IEC 23894
zarządzanie ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją
Bezpieczeństwo informacji
ISO/IEC 27001
system zarządzania bezpieczeństwem informacji
ISO/IEC 27701
zarządzanie informacjami o prywatności
Przepisy o sztucznej inteligencji i ochronie danych
Rozporządzenie (UE) 2024/1689
akt w sprawie sztucznej inteligencji
Rozporządzenie (UE) 2016/679
ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO)
To normy i przepisy, które stosujemy najczęściej. Ich ostateczny wykaz zależy od zadania oraz danych i systemów, z których korzysta agent. Wskazujemy go w dokumentacji projektu.
Po wdrożeniu firma otrzymuje gotowego agenta, wyniki testów i pomiary jego skuteczności.
- 01Działający agent połączony z uzgodnionymi danymi i systemami.
- 02Pracownicy przygotowani do korzystania z agenta, znający swoje zadania i odpowiedzialność.
- 03Wyniki testów: jak agent poradził sobie ze zwykłymi sprawami, z wyjątkami i z błędnymi danymi.
- 04Dane pokazujące, jak często agent jest używany, ile czasu zajmuje wykonanie zadania oraz ile spraw wymaga poprawy.
Opisz zadanie, które pracownik wykonuje codziennie lub co tydzień.
Napisz, kto wykonuje to zadanie, ile czasu ono zajmuje i gdzie najczęściej pojawiają się problemy. Na tej podstawie ocenimy, czy warto powierzyć je agentowi sztucznej inteligencji.
kontakt@techstandard.pl