Agent sprzedaży
Kwalifikuje zapytania, uzupełnia dane i umawia rozmowy.
Czyta wiadomość, zbiera brakujące informacje, zapisuje dane klienta i proponuje wolny termin. Handlowiec dostaje przygotowaną sprawę zamiast surowego zapytania.
Zbuduj zespół cyfrowych agentów AI, którzy wykonują zadania przez całą dobę.
Powierz agentom powtarzalne zadania związane ze sprzedażą, obsługą klientów i dokumentami. Agent odczyta wiadomość, sprawdzi dane i zapisze je w firmowym systemie. Pracownik zajmie się tylko przypadkiem, którego nie można rozstrzygnąć według ustalonych zasad.
Pierwszy agent wpisuje zamówienieOdczytuje wiadomość i uzupełnia pola
01Drugi porównuje wpis z zamówieniemSprawdza dane według zasad firmy
02Jeśli dane się zgadzająZamówienie zostaje zapisane bez zatwierdzenia
03Jeśli coś się nie zgadzaPracownik otrzymuje opis problemu i decyduje
04Wyższy standard automatyzacji: autonomiczni agenci AI dla Twojego biznesu.
Chatbot odpowiada na pytanie. Agent wykonuje konkretne zadanie: odczytuje zgłoszenie, zbiera potrzebne dane i zapisuje wynik w firmowym systemie. Jeśli napotka przypadek, którego nie obejmują ustalone zasady, przekazuje go wskazanemu pracownikowi.
Agent obsługi klienta
Odpowiada na pytania na podstawie dokumentacji i historii zgłoszeń.
Znajduje właściwą instrukcję lub kartę produktu, przygotowuje odpowiedź i zapisuje sprawę. Jeśli dokumentacja nie daje pewnej odpowiedzi, kieruje pytanie do specjalisty.
Agent analityk
Czyta dokumenty, porządkuje dane i przygotowuje zestawienia.
Wyciąga dane z faktur, protokołów i raportów, wpisuje je do systemu i oznacza niezgodności. Zespół sprawdza tylko pozycje, które wymagają oceny.
Co dzisiaj masz do zrobienia? Oddaj to agentowi AI.
Pierwszy agent wykonuje zadanie, a drugi niezależnie sprawdza jego wynik. Jeśli dane we wpisie zgadzają się z zamówieniem i zasadami firmy, system zapisuje je bez zatwierdzenia pracownika. Do pracownika trafiają tylko zamówienia z brakami albo rozbieżnościami.
Autonomiczna obsługa zamówień / 01
Typowe zamówienie nie wymaga zatwierdzenia przez pracownika.
Pierwszy agent odczytuje zamówienie i wprowadza dane. Drugi porównuje przygotowany wpis z wiadomością klienta oraz zasadami obowiązującymi w firmie. Jeżeli nie znajdzie różnic, system zapisuje zamówienie. Jeżeli wykryje błąd lub brak danych, pracownik otrzymuje opis problemu i podejmuje decyzję.
Zbuduj podobnego agenta Pracownik rozstrzyga tylko przypadki niejednoznaczne.
Jak agenci obsługują trzy rodzaje zamówień
Typowe zamówienieWprowadza dane z zamówieniaPorównuje wpis z zamówieniemNie uczestniczy
Nowy klient bez numeruWyszukuje firmę i przygotowuje kartotekęSprawdza duplikaty i kompletność danychTylko przy niejednoznaczności
Możliwy duplikatWstrzymuje wpis i porównuje zamówieniaSprawdza, czy to rzeczywiście duplikatTylko przy rozbieżności
Wiedza pracowników / 02
Pracownik pokazuje, jak obsługuje zamówienie i które przypadki wymagają decyzji.
Osoba obsługująca zamówienia pokazuje kolejne czynności, nietypowe przypadki i najczęstsze błędy w danych. Następnie sprawdza działanie agentów na rzeczywistych zamówieniach. W ten sposób ustalamy zasady potrzebne w danej firmie, zamiast budować pokazową wersję, która nie poradzi sobie z codziennymi sprawami.
Zbuduj podobnego agenta Przed uruchomieniem pracownik wie, które zamówienia agenci obsłużą samodzielnie i kiedy poproszą go o decyzję.
Dane i kontrola / 03
Firma ustala, z których danych i funkcji systemu mogą korzystać agenci.
Przed uruchomieniem wskazujemy dane i funkcje systemu dostępne dla każdego agenta. Zapis przebiegu obsługi pokazuje, co zrobił pierwszy agent, co sprawdził drugi i dlaczego zamówienie zapisano albo przekazano pracownikowi.
Zbuduj podobnego agenta Pracownik otrzymuje tylko przypadki, których nie można rozstrzygnąć według ustalonych zasad.
AI już weszła do firm. Często tylnymi drzwiami.
Pracownik wkleja do publicznego narzędzia treść wiadomości, ofertę albo fragment dokumentu, bo chce szybciej odpowiedzieć klientowi albo przygotować dokument. Firma nie widzi wtedy, jakie dane zostały użyte ani czy wynik został sprawdzony. Firmowy agent pozwala wykonać takie zadanie szybciej i według ustalonych zasad.
pracowników korzystających ze sztucznej inteligencji nie mówi o tym pracodawcy
KPMG, 2025badanych w Polsce odbyło szkolenie z korzystania ze sztucznej inteligencji
KPMG, 2025firm korzystających ze sztucznej inteligencji nie sprawdzało, czy przynosi ona oczekiwane wyniki
KPMG, 2024Pierwszy agent powinien obsłużyć prawdziwe zamówienie, zgłoszenie albo dokument, a nie tylko dobrze wyglądać podczas prezentacji.
Sprawdzasz wynik na własnych danych, zanim wdrożysz kolejnych agentów.
- Ile spraw agent obsłużył bez pomocy pracownika?
- Ile czasu zespół nadal poświęca na poprawki i nietypowe przypadki?
- Czy pracownicy korzystają z agenta w codziennej pracy?
- Przy którym kolejnym zadaniu firma może odzyskać najwięcej czasu?
Te same dane zapisujemy przed uruchomieniem i po nim. Jeśli agent nie daje sensownej zmiany, poprawiamy rozwiązanie albo zatrzymujemy projekt. Jeśli wynik jest dobry, dodajemy kolejną rolę.
Jak oceniamy ryzyko, ograniczamy dostęp do danych i nadzorujemy działanie agenta.
Norma ISO/IEC 42001 opisuje zarządzanie celami, ryzykiem, rolami i pomiarem. Artykuł 4 aktu w sprawie sztucznej inteligencji dotyczy kompetencji osób korzystających ze sztucznej inteligencji w imieniu organizacji. Zakres projektu dobieramy jednak do konkretnego zadania wykonywanego w danej firmie.
ISO/IEC 42001ISO/IEC 23894ISO/IEC 27001ISO/IEC 27701Rozporządzenie (UE) 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencjiRODO: ochrona danych osobowychOkreślamy cel i sposób pomiaruOceniamy ryzykoAgent ma dostęp tylko do potrzebnych danychUstalamy, kiedy człowiek zatwierdza wynikTestujemy agenta i zapisujemy wynikiZespół wie, jak korzystać z agentaPoprawiamy agenta na podstawie wyników
ISO/IEC 42001ISO/IEC 23894ISO/IEC 27001ISO/IEC 27701Rozporządzenie (UE) 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencjiRODO: ochrona danych osobowychOkreślamy cel i sposób pomiaruOceniamy ryzykoAgent ma dostęp tylko do potrzebnych danychUstalamy, kiedy człowiek zatwierdza wynikTestujemy agenta i zapisujemy wynikiZespół wie, jak korzystać z agentaPoprawiamy agenta na podstawie wyników
ISO/IEC 42001ISO/IEC 23894ISO/IEC 27001ISO/IEC 27701Rozporządzenie (UE) 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencjiRODO: ochrona danych osobowychOkreślamy cel i sposób pomiaruOceniamy ryzykoAgent ma dostęp tylko do potrzebnych danychUstalamy, kiedy człowiek zatwierdza wynikTestujemy agenta i zapisujemy wynikiZespół wie, jak korzystać z agentaPoprawiamy agenta na podstawie wyników
ISO/IEC 42001ISO/IEC 23894ISO/IEC 27001ISO/IEC 27701Rozporządzenie (UE) 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencjiRODO: ochrona danych osobowychOkreślamy cel i sposób pomiaruOceniamy ryzykoAgent ma dostęp tylko do potrzebnych danychUstalamy, kiedy człowiek zatwierdza wynikTestujemy agenta i zapisujemy wynikiZespół wie, jak korzystać z agentaPoprawiamy agenta na podstawie wyników
Co ustalamy przed uruchomieniem pierwszego agenta.
Ustalamy zakres, dostęp do danych, udział pracowników i sposób sprawdzenia wyniku.
Czy agent zastąpi pracowników?+
Agent wykonuje wybrane czynności, na przykład odczytuje zamówienie i zapisuje dane. Nie przejmuje całego stanowiska ani odpowiedzialności pracownika. Jeżeli wdrożenie ma zmienić czyjś zakres obowiązków, firma powinna podjąć i zakomunikować taką decyzję wprost.
Czy dane firmy trafią do ogólnodostępnego narzędzia sztucznej inteligencji?+
Tylko wtedy, gdy firma wcześniej wyrazi na to zgodę. Przed wdrożeniem ustalamy, z jakich danych agent korzysta i do czego ma dostęp. Wybór technologii zależy od poufności danych oraz wymagań danego zadania.
Co, jeśli agent się pomyli?+
Testujemy zwykłe przypadki, wyjątki i celowo błędne dane. Dla każdego rodzaju zamówienia ustalamy, czy wynik można zapisać od razu, czy agent ma zatrzymać realizację zadania i przekazać sprawę pracownikowi.
Czy pracownicy będą chcieli korzystać z agenta?+
Samo szkolenie tego nie załatwia. Osoby, które będą korzystać z agenta, pokazują przebieg zadania, uczestniczą w testach i odbiorze rozwiązania. Po uruchomieniu widać w liczbach, ile spraw agent obsłużył i ile z nich pracownik musiał poprawić.
Skąd będziemy wiedzieć, czy agent się opłaca?+
Zanim uruchomimy agenta, zapisujemy czas wykonania zadania, liczbę obsłużonych spraw i liczbę błędów. Po uruchomieniu mierzymy te same wielkości i porównujemy wyniki.
Czy projekt oznacza zgodność firmy z ISO/IEC 42001?+
Nie. W projekcie korzystamy z zasad pomiaru, zarządzania ryzykiem i poprawy opisanych w tej normie. Nie zastępuje to wdrożenia pełnego systemu zarządzania ani niezależnej certyfikacji.
Wybierz zadanie, które dziś zabiera zespołowi najwięcej czasu.
Nie potrzebujesz gotowego projektu. Opisz powtarzalne zadanie, używane systemy oraz sytuacje, w których pracownik musi poprawić dane lub podjąć decyzję. Odpowiemy, czy można powierzyć to zadanie agentowi i czego potrzebujemy, żeby zacząć.
kontakt@techstandard.pl